成都空运 航空快递 航空货运 航空物流 航空托运企业
成都空运 航空快递 航空货运 航空物流 航空托运企业
内容来源:上海机场货运中心 发布时间:2018-10-04 11:34
    成都机场航空货运有限企业【400-099-8006】正式成立于2012年3月,代理由成都始发航班的航空货运业务。
    企业主要业务:航空快递、航空货运、航空快运、航空速运、航空速递、宠物托运、宠物空运、普货空运蔬菜空运、大件空运、仪器空运、酒水空运、水果空运、贵重物品空运、加急空运等业务,企业主要代理:国航CA、川航3U、东航MU、南航CZ、厦航MF、海航HU、成都航空EU、祥鹏航空8L、奥凯航空BK、西藏航空TV、山东航空SC、新华航空X2、西北航空WH、浙江航空F6、云南航空3Q、上海航空FM、深圳航空ZH、首都航空JD、吉祥航空HO、春秋航空9C、天津航空GS、华夏航空G5、联合航空KN、乌鲁木齐航空QU,  企业本着安全第一、客户至上、诚信为本的经营理念全心全意为广大货主朋友排忧解难。并以让货主放心、顺心、舒心、动心,心对心的承诺、门对门的服务理念认真对待每一位货主朋友。
    大家的服务宗旨是:安全高效、诚信为本、客户至上、创造效益、追求卓越、服务大众。
                                                                          

    成都机场航空货运代理有限企业秉承“爱心服务大众、创新引导未来”的精神,热情服务每一位货主,认真对待每一件事情,仔细操作每一票业务,跨越每一个阶段, 实现每一个目标,都全身心的投入,全方位认真服务好每一位客户。注重与客户的沟通和信息的告知。注重细节,追求卓越。大家将不断创新,努力成为一家深受货主朋友信任和青睐的航空运输企业。
    大家的最终目标是:提供最安全、更便捷的空运服务,建立专业完善的空运人才队伍和网络,办成四川颇具有影响力的航空运输企业。
    企业主要经营的业务有:双流机场国内航班出港货运业务、 联程中转航空货运业务、 双流机场到达航班货运派送业务、 制作专业航空包装箱业务、空运活体动植物检疫检验证代办业务。
    企业主要空运的产品有:
    文件、证件、资料、包裹、礼品、首饰等航空速递
    酒类产品、食品类、农副产品、家居、日用品、皮革等航空快运
    仪器、机械、设备、模具、展会用品、电子类产品等航空快运
    宠物、水产类活体动植物有氧空运
    鲜花、蔬菜、水果等冷藏保鲜时效空运。
                                                                       物流生态:科技战略构建未来十年物流新生态

为进一步探究智能科技战略对快递物流行业的颠覆性变革,大家以“智能科技战略引领物流行业新变革”为主题,分别选取了客户体验、运营模式和商业生态这三个方面进行论述,旨在为国内快递物流企业赶超先进提供参考。此篇为下篇——“科技战略构建未来十年物流新生态”。
 
跨界与融合正成为当前各行业的发展新常态。电商巨头顺势发展物流板块,物流巨头则逆向拓展零售和金融等业务,带动行业从“专业与纯粹”向“跨界与融合”转变,跨领域的物流生态逐渐成形,标志着物流业进入由生态数据驱动行业发展的新时代:物流数字科技的关键是算法能力,算法能力必须建立在足量的场景数据之上,而场景数据则来自稳定的商业生态环境。
 
因此,打造跨界物流场景、构建物流大生态将成为领先物流企业的战略要务。这将是多维度构建的生态大体系:其一,宏观经济环境生态;其二,跨产业生态链;其三,行业内竞合生态。
 
一、宏观经济环境生态:科技促进物流与宏观经济动态紧密协同
 
任何企业都脱离不了经济环境的影响,作为经济“晴雨表”的物流行业更是如此。
 
应用云计算和大数据等科技,借助国内和国际经济的动态热力图数据模型,物流企业可以对经济发展周期与物流发展趋势的关系进行详尽定量分析,并对主要区域经济板块内外的商业交易数据和物流数据关系进行更精准地预测,使得企业发展规划与资源布局更贴合经济环境发展的节奏和局势,并形成高度敏捷的应对能力。如此未来十年,中国物流企业将能真正融入大经济格局生态中,可以更稳健地穿越经济周期,驾驭区域经济板块发展变化的影响。
 
敦豪DHL开发了“全球贸易晴雨表系统(Global Trade Barometer)”,运用大数据、先进的统计模型和人工智能对全球经济动态进行定量观测,主要对全球七大贸易国(美、中、日、英、德、印和韩约占全球贸易量的75%)的众多相关经济发展的可变因子实行动态评估,并重点对七国的海运和空运数据进行实时监测。系统据此对未来数月的全球经贸数据开展预判,进而预测企业在未来可能产生货物的流向和流量,从而提前布局资源对货物实现精准承运。
 
二、跨产业生态链:科技促进物流与上下游产业协同发展
 
物流企业通过向产业链上下游延伸,布局零售和金融等领域,可以实现跨产业融合发展。这样的跨界与融合,不仅能建立跨产业的盈利模式,还将构建基于产业链生态场景的“智慧算法能力”。新物流、新零售和新金融都将建立在智慧算法模型之上。
 
1、科技促进物流与商流的融合
 
大家先看电商。通过大数据模型,物流企业与电商平台协同拉通上下游产业数据,达成双赢效应。物流企业要在电商业务的销售订单预测、货物智能分仓、配送路线优化等增值业务有所作为,必然要穿透产业链业务场景和数据信息。电商平台的订单分布、热销品动态、消费者特性,电商仓库的出入库信息动态、配送流向等,能给物流企业在业务预测、客户画像、产品设计和资源布局等方面提供更科学的定量支撑。而电商平台的每一单成功交易都离不开对每一个相应的电商包裹物流的全程预测、跟踪和管理。阿里通过与物流企业的战略合作,京东通过自营物流,促成物流与商流的成功融合。
 
再看实体零售。主要由购物中心、日用品超市和便利店等组成的实体零售仍占约80%的市场。这些实体网点分散,商业信息不集中。未来以数据驱动为核心,将场景与数据策略有效整合,物流企业在新零售物流方面有巨大空间。
 
2、科技促进物流与金融的结合
 
供应链金融是物流企业最重要的金融业务。物流企业拥有大量的交易和物流数据,并在运输与存储的整个链条中控制着货物,具有开展供应链金融的先天优势。然而当前中国物流企业的供应链金融业务仍处于低阶状态。主要问题在于:1、供应链管理能力和综合解决方案能力薄弱,在整个交易链条中的关键控制力没有建立起来;2、跨产业生态体系没有建立,生态场景构建不足导致金融授信数据和风控数据薄弱;3、整体交易和物流链条中的部分数据面临分散性和失真性问题。
 
为拓展供应链金融业务,物流企业可考虑以下思路。首先,通过科技应用建立智能供应链管理体系和构建复合型解决方案能力,从而提升物流企业在供应链环节中的关键控制力;再次,通过大物流生态体系的建立,打通生态场景内的金融属性信息,更有效地构建金融授信与风控模型;然后,通过应用区块链技术和大数据算法,更精准、便捷地采集和监控附着于产业链上下游的客户市场动态、订单需求、生产计划、交易记录和物流状态等核心数据。
 
除供应链金融外,从物流大数据提炼金融属性,从物流场景切入金融业务,物流企业还可以在物流设备融资租赁、物流产业投资基金、小微金融等多金融领域布局。
 
国际物流地产巨头普洛斯以物流地产和物流基础设施运营场景作为基础,整合产业链多业态场景,并以数据科技作驱动,构建了一个与自身业态特色紧密结合的“产融生态体系”。
 
三、行业内竞合生态:科技重构物流行业竞争新格局
 
2017年美国UPS和Fedex的营收分别是666亿美金和603亿美金;而中国七家上市的最大快递物流企业2017年的营收折合不足300亿美金,其他中小型快递物流企业为数众多。相比市场高度集中、科技创新能力强、行业差异化竞争的北美,中国物流市场规模分散、科技能力差距大、低端产品同质化竞争严重。
 
中国快递物流企业早期受惠于市场空间巨大、人口红利、竞争不充分和运营性土地成本相对低廉等因素,如今粗放发展模式即将终结,企业面临可持续性发展挑战。
 
科技创新正触发新一轮的物流竞争序幕,新物流比拼的是跨界整合能力和大数据算法等科技能力。未来十年,科技将推动中国物流行业进一步能力分化和重整洗牌,市场向集中化发展,成功构建科技战略的少数头部物流企业将形成具备大区域乃至国际竞争力的综合物流产业集群。
 
在多足鼎立的物流产业集群内,物流巨头们可能选择传统商业快递、客制电商快递、冷链配送物流、解决方案物流等不同细分领域发力,构建各自的核心竞争力产品系列。即使在同一细分市场领域的竞争,也将从低端同质化竞争演变为拓展多层次服务的差异化竞争。产品的差异化竞争脱离了简单激烈的零和博弈局面,竞争局面将最后趋于均衡,行业的竞争对手可在不同的市场需求空间格局内相融共生,从而形成可持续性发展的行业内竞合生态新格局。
 
在下一个十年,中国物流行业将步入一个全新的大生态环境,商业产业链、物流产业链、金融产业链等多链条将在同一个大生态体系内“栖息”共生。物流行业真正推进到以极致客户体验为中心、以智慧运营体系为基础、以生态场景数据为驱动的时代。这样的一个新时代将赋予中国物流企业真正走向国际的全新面貌。

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